互联网金融领域反欺诈技术已发展到哪一步？

尽管当前反欺诈技术不断提升，却仍然存在一些难点有待突破。在陈绍林看来，这些难点主要表现在：目前国内很多基础数据服务还不完备，数据质量和完整性还不够，以及在反欺诈过程中，如何处理好用户体验，以免误伤真实客户等方面。林恩民同样认为，我国还有很多基础建设实质上有待开发，比如移动支付技术、生物识别技术等，这些基础信息建设完成之后，对于整个金融业将具有巨大推动作用。

以生物识别技术为例，曹鹏介绍，基于该技术，京东金融可以通过APP采集到用户在整个使用中超过120个指标，通过收集用户的行为去判断此人是否为风险用户，实现用户的身份判定。也就是说，如果一个人手机丢失，基于生物识别技术，金融机构就可以识别出是否是本人在使用。据了解，这项技术已经大量应用于京东金融的反欺诈和防盗刷的场景之中。

那么，这项技术具体是如何实现的呢?记者在生物探针系统的后台看到，当一个人在前台进行相关操作时，在后台可以看到其行为是在“0”附近正负波动。然而，一旦整个操作换人以后，其整个行为相关度就会迅速下降到负数。

此外，有业内人士表示，对于互联网金融公司而言，不能为了科技而科技，应该根据公司发展具体情况，选择更为合适的反欺诈手段。比如，票据宝结合票据业务的特点，采用“人工+机器”双审核的方式，即由运营团队的专业票据人员筛选票据，再运用专业的验票仪器进行检验，最后关卡手工验票等方式，严控短期流动性风险，进而降低由虚假票据所产生的欺诈风险。经济日报·中国经济网记者 钱箐旎